A2A: Wie KI-Agenten miteinander arbeiten
Ein KI-Agent kann eine Aufgabe selbstständig bearbeiten. Doch was geschieht, wenn ein einzelner Agent nicht über alle benötigten Fähigkeiten, Informationen oder Berechtigungen verfügt? Dann …
Holger H. Gerlach – Driving Innovation in Technology, AI, Design & Marketing
Holger H. Gerlach
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Manufacturing-X: Was nach der Asset Administration Shell kommt
Wie AAS, Datenräume und die X-Projekte aus einzelnen digitalen Zwillingen ein vernetztes Industrieökosystem machen In meinem letzten Beitrag ging es um die Asset Administration …
Die Asset Administration Shell: Das Rückgrat der vernetzten Industrie
Die Asset Administration Shell, kurz AAS, gehört zu den Begriffen, die in der industriellen Digitalisierung gerade von einem Nischenthema zu einem strategischen Muss werden. …
Warum KI-Piloten in der Produktion scheitern
Und wie der Mittelstand vom Use Case zum produktiven System kommt Viele KI-Projekte in der Produktion starten vielversprechend. Ein Modell erkennt Anomalien in Maschinendaten.Ein …
Industrie 5.0 ist nicht die nächste Stufe nach 4.0. Sie ist die Korrektur eines Denkfehlers.
16 Prozent So viele mittelständische Produktionsbetriebe in Deutschland nutzen heute KI in der Fertigung. Bei kleinen Betrieben sind es 13 Prozent. Bei den großen …
KI im Softwareprojekt: Wo sie wirklich hilft und wo der Mensch unverzichtbar bleibt
KI im Softwareprojekt: Wo sie wirklich hilft und wo der Mensch unverzichtbar bleibt Jede Woche lese ich mindestens drei Artikel mit der Überschrift „KI …
Lokale LLMs, Speed-Modelle oder Frontier-KI? So wählen Unternehmen das richtige Modell für jeden Anwendungsfall.
Ein praxisorientierter Leitfaden für Entscheider und Entwickler im deutschen Mittelstand. Die KI-Landschaft 2026 stellt uns vor eine neue Herausforderung: Es gibt nicht mehr zu …
AI Agents vs. Agentic AI
Executive Summary Kaum ein Begriffspaar in der aktuellen KI-Debatte sorgt für mehr Verwirrung als »AI Agents« und »Agentic AI«. Beide Begriffe klingen ähnlich, beide …
Wenn KI zu viel des Guten ist: Das Nachbearbeitungs-Paradoxon
Letzte Woche saß ich vor meinem Bildschirm und starrte auf 47 offene Tabs. Jeder einzelne gefüllt mit KI-generiertem Content. Blog-Entwürfe, Social-Media-Posts, Newsletter-Texte – alles …
LLM vs. RAG – Unterschiede, Zusammenspiel und warum beide Technologien gemeinsam entscheidend sind
Large Language Models (LLMs) und Retrieval Augmented Generation (RAG) gehören zu den wichtigsten Konzepten moderner KI-Systeme. Während LLMs für Sprachverständnis und Textgenerierung verantwortlich sind, …